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人工智能系

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基本信息

  • 姓名:张珏
  • 学历:博士研究生
  • 学位:工学博士
  • 院系:信息工程学院
  • 职称:副教授
  • 电子邮箱:zhangjue@stumail.nwu.edu.cn
  • 研究方向:机器学习 / 数据挖掘与算法 / 不平衡数据处理 / 人工智能与模式识别
  • 招生信息:机器学习 / 数据挖掘与算法 / 不平衡数据处理 / 人工智能与模式识别

详细介绍

中共党员,计算机应用技术专业博士

榆林市优秀科技工作者称号。

computer in biology and medicinecomputer and industrial engineering期刊审稿人

主讲《数据结构》、《离散数学》等课程

一、发表学术论文:

[1] Zhang Jue#, Chen L, Tian J-x, Abid F, Yang W, Tang X-f . Breast Cancer Diagnosis Using Cluster-based Undersampling and Boosted C5.0 Algorithm, International Journal of Control, Automation and Systems, 2021, 19(5): 1998-2008 (SCI2区 第一作者,IF:3.314)

[2] Zhang Jue#, Chen Li*. Clustering-based undersampling with random over sampling examples and support vector machine for imbalanced classification of breast cancer diagnosis[J]. Computer Assisted Surgery, 2019, 24(sup2): 62-72. (SCI四区第一作者,IF:1.094)

[3] Zhang Jue#, Chen Li*, ABID F. Prediction of Breast Cancer from Imbalance Respect Using Cluster-Based Undersampling Method[J]. Journal of Healthcare Engineering 2019, 2019: 7294582. (SCI四区第一作者,IF:1.803)

[4] Zhang Jue#, Chen Li*. Breast Cancer Diagnosis from Perspective of Class Imbalance[J]. Iranian Journal of Medical Physics, 2019, 16(3): 241-249. (EI: 20192807167984)

[5] Tian J#, Zhang Jue*,Tang X, et al. A Hybrid of Random Over Sample Examples and Boosted C5.0 Algorithms for Breast Cancer Diagnosis on Imbalanced Data[J]. Journal of Medical Imaging and Health Informatics, 2020. (SCI四区,通讯作者 online DOI:10.1166/jmihi.2020.3201IF:0.659)

[6]  Tian J#, Zhang Jue*. Breast cancer diagnosis using feature extraction and boosted C5.0 decision tree algorithm with penalty factor. Mathematical Biosciences and Engineering 2022, 19(3): 2193-2205.(SCI3区 通讯作者,IF2.08)

[7] 田建学#张珏*,屈晓渊,张俊霞,基于计算机仿真技术织机打纬机构设计,西北大学学报(自然科学版),2015,(06):942-946.

二、主持及参与的科研项目:

[1]国家自然基金,地区基金,62266047,高维小样本不平衡医学肿瘤数据分类算法研究,2023-012026-1233万元,在研,主持。

[2] 陕西省教育厅,专项项目,19JK0996,在大数据背景下不均衡数据分类算法研究,2019-012020-122万元,结题,主持。

[3] 榆林市科技局项目,产学研,CXY-2022-66,不平衡数据分类算法在农产品品质检测中的研究与应用,2022-092024-096万元,在研,主持。

[4] 榆林市科技局项目,市级项目,Ny13-15,基于计算机视觉技术的红枣自动分选机设计,2013-062016-125万元,结题,主持。

[5] 榆林市高新区科技局项目,市级项目,CXY-2021-30,基于机器学习的癌症计算机辅助分类诊断关键技术研究,2022-012022-123万元,在研,主持。

[6] 榆林学院博士科研启动金,校级项目,22GK03,高维小样本不平衡数据分类算法研究,2023-012026-1230万元,在研,主持。

[7] 横向项目,2021HX290,绿化施工环境监测数据分析及预警技术服务,2021-092022-0915万元 ,在研,主持。

[8] 陕西省科技厅,自然基金面上项目,基于宽松Pareto支配关系的高维多目标粒子群优化算法研究,2022-012021-123万元,结题,参与。

[9] 国家自然科学基金,地区项目,51866015,文丘里效应下蒸汽在不凝气体中的接触冷凝和界面波动,41万,结题,参

[10] 陕西省科技厅,工业攻关项目,2018GY-146,物联网技术下长城镇北台土遗址保护的感知与预测关键技术研究,2018-012019-1210万,结题,参

三、论著之外的代表性研究成果和学术奖励:

[1] 机器学习中不平衡数据智能分析软件V1.02020SR1061177,原始取得,全部权利,2020-09-08。(软件著作权第一著作人)

[2] 机器学习中不平衡数据监测管理系统V1.02020SR1058490,原始取得,全部权利,2020-09-09。(软件著作权第一著作人)

[3] 基于不平衡数据的医学辅助诊断系统V1.02020SR1059992,原始取得,全部权利,2020-09-09。(软件著作权第一著作人)

[4] 计算机网络安全控制器。(实用新型专利第二发明人)

[5] 一种计算机网络分解装置。(实用新型第二发明人)

[6] The 9th International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology. The 9th International Conference on Biomedical Engineering and Biotechnology, 视频会议,2020-11-152020-11-18

[7]榆林市第十六届自然科学优秀学术论文三等奖  2021 榆林市人民政府

[8]榆林市优秀科技工作者       2021 榆林市人民政府

[9]优秀教案奖                 2020榆林学院

[10]计算机应用能力与信息素养大赛二等奖指导教师   2021 全国高等院校计算机基础教育研究会      

[11]优秀教学成果二等奖         2020榆林学院